WeTube是一个现代电影发现平台，结合向量搜索和AI推荐，基于Next.js和React构建，提供个性化电影建议，支持移动端。它分析用户评论，提供情感评分、主题、亮点和改进建议，均由AI驱动。
我创建了KendoGemini，一个文本分析仪表板，用户可以输入文本并获得情感评分和关键短语等即时洞察。该项目使用React和多个KendoReact组件，旨在为作家和开发者提供直观的用户体验和快速反馈。
本研究提出了一种基于双向LSTM的情感评分模型，旨在分析电动汽车用户评论中的情感强度。结果表明，该模型在评估指标上显著优于传统方法，为电动汽车产品和服务的改进提供了重要见解。
本研究提出了一种经济词典（EL），用于经济文本的情感分析，涵盖广泛的术语并提供情感评分。研究结果表明，该词典在术语覆盖和情感分类准确性方面优于其他词典，具有重要的应用潜力。
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