本文提出了一种新的情感诱发图像生成模型，利用扩散模型生成能够引发特定情感的图像，同时保留原始场景的语义和结构。通过心理实验和新评估指标，验证了该方法在情感表达和图像质量上的优越性，并提供了一个大型情感分析数据集（ArtEmis）。