本文研究了自监督学习和多任务学习在音乐编码器预训练中的应用,分析其对音乐分类任务的影响。研究表明,结合多种自监督任务和合理的损失权重可以提升分类性能。此外,提出的EmoGen系统在情感音乐生成方面表现优越,神经网络在音乐情感识别中展现出良好潜力,支持个性化推荐和治疗干预。
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