本研究利用LSTM和自我注意机制分析德语说话者的情绪唤醒和价值评估，提出多种神经网络模型（如ARNN和DPCNN），在脑电图信号处理和情感状态分类中表现优异，显著提高了预测准确性，为临床应用提供了潜在突破。
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