本研究探讨了EEG情感识别中的稳定模式，发现正面情绪激活侧向颞区的beta和gamma波，而负面情绪则在前额和枕部表现出更高的delta和gamma波。研究提出了基于图注意力网络和多任务自监督学习的模型，显著提高了情感分类的准确性，展示了EEG情感识别的潜力和未来研究方向。