本研究探讨了脑-机接口（BCI）技术在沟通中的应用，分析了想象语言和视觉意象的分类性能及脑连接模式，发现两者在特定词类解码精度上表现良好，显示出BCI通信的潜力。

本研究探讨了通过非侵入性方法解码不同语音状态的挑战，包括感知、口头和想象语言。采用深度学习模型显著提高了神经信号解码的精度，尤其在γ频段表现突出。研究发现，想象语言在θ频段与其他状态存在显著差异，显示出广泛的应用潜力。