电风扇利用单相感应电动机将电能转化为机械能，通常逆时针旋转以改善空气流通。其关键部件包括轴承、转子、线圈和电容器，确保平稳运行。工作原理基于电磁感应，电流通过线圈产生磁场，驱动转子旋转。常见问题有噪音、线圈短路和发热。常见电动机类型有感应电动机和无刷直流电动机。
本研究使用机器学习和信号处理检测和识别感应电动机故障，开发了三相感应电动机模型，应用快速傅里叶变换和决策树算法进行训练，准确率约为92%。该研究为工业应用提供了有价值的故障检测和分类方法。
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