电风扇利用单相感应电动机将电能转化为机械能，通常逆时针旋转以改善空气流通。其关键部件包括轴承、转子、线圈和电容器，确保平稳运行。工作原理基于电磁感应，电流通过线圈产生磁场，驱动转子旋转。常见问题有噪音、线圈短路和发热。常见电动机类型有感应电动机和无刷直流电动机。
本研究开发了一种基于机器学习和信号处理技术的感应电动机故障检测模型，准确率约为92%。通过快速傅里叶变换和决策树算法，提出了有效的故障分类方法，适用于工业4.0背景下的预测性维护。
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