研究表明，基于深度学习的图像处理方法在感知相似度方面优于传统度量，适用于不同特征提取器。提出的感知信息度量（PIM）在图像质量评估中表现出色，并能提高深度神经网络的检测性能。此外，研究探讨了Few-Shot分类数据集的偏见及其对实际应用的影响，并提出了改进方案。