本文介绍了一种感知分组标记器模型，用于提取视觉特征和进行自监督表示学习。该模型通过分组操作迭代地改进特征表示，具有竞争力的性能和自适应计算。在ImageNet-1K自监督学习基准测试中，该模型获得了80.3％的性能。