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SMART启动新型可穿戴成像研究小组,旨在转变老年护理

新加坡麻省理工学院联盟启动可穿戴超声成像项目(WITEC),旨在开发首个可穿戴超声系统,实现对慢性病(如高血压、心力衰竭)的实时监测,推动社区和家庭护理,提升早期诊断和个性化医疗,减轻医疗系统压力。

SMART启动新型可穿戴成像研究小组,旨在转变老年护理

MIT News - Artificial intelligence
MIT News - Artificial intelligence · 2026-02-03T15:00:00Z
华感科技推出星界热成像折叠一体机

华感科技推出的星界热成像折叠一体机具备便携设计、高清探测和多场景适配,适合户外探索、搜救和工业检测。该设备配备225°旋转屏,采用PIPS 3.0图像处理系统,热灵敏度≤20mK,并支持WiFi快传,适应恶劣环境。

华感科技推出星界热成像折叠一体机

全球TMT-美通国际
全球TMT-美通国际 · 2026-01-29T06:14:52Z
基于信息驱动的成像系统设计

编码器将物体映射为无噪声图像,噪声影响测量值。我们的方法通过噪声模型直接评估成像系统的信息内容,优化设计。信息量统一了传统质量指标,更好地预测系统性能。IDEAL方法通过信息估计优化成像参数,简化了解码器设计,提高了系统设计的效率和准确性。

基于信息驱动的成像系统设计

The Berkeley Artificial Intelligence Research Blog
The Berkeley Artificial Intelligence Research Blog · 2026-01-10T09:00:00Z
高德智感在CES 2026展示全新ApexVision超清晰红外成像技术

在美国CES展会上,中国高德智感首次展示了ApexVision超清晰红外成像技术,该技术结合新型探测器和智能算法,能够在复杂环境中提供高质量成像。同时,还展出了多款手持测温工具和观测红外热像仪,以满足不同需求。

高德智感在CES 2026展示全新ApexVision超清晰红外成像技术

全球TMT-美通国际
全球TMT-美通国际 · 2026-01-09T09:14:53Z
这款实验相机可以同时对所有物体进行聚焦

卡内基梅隆大学的研究人员开发了一种新型镜头技术,能够同时对不同距离的多个物体进行清晰聚焦。这种“空间变化自动对焦”系统使每个像素都有独立的可调镜头,可能会改变相机的成像方式,适用于摄影、显微镜、虚拟现实和自动驾驶等领域。

这款实验相机可以同时对所有物体进行聚焦

The Verge
The Verge · 2025-12-29T14:50:20Z

水力压裂是提高油气产量的关键技术,分布式声波传感(DAS)能够记录微地震波场。研究表明,利用DAS反射S波成像裂缝的结果与低频DAS观测高度一致,能够揭示远端裂缝。这一方法为微地震监测提供了高分辨率成像的新维度。

文献阅读(33)

seisamuse
seisamuse · 2025-12-09T07:47:26Z
JPEG XL 的 PDF 复兴:在数字成像领域逆势而上

PDF协会决定将JPEG XL作为首选图像格式,尽管谷歌已停止支持该格式。JPEG XL提供高达60%的压缩率提升和HDR等功能,适用于多种现代应用。尽管面临挑战,JPEG XL在医学影像和摄影领域的应用仍在扩大,预计未来将在出版和企业内容管理等行业得到更广泛应用。

JPEG XL 的 PDF 复兴:在数字成像领域逆势而上

实时互动网
实时互动网 · 2025-11-11T03:33:22Z
AgroFresh与Aerobotics和Neolithics达成AI驱动型成像及果园分析新合作

AgroFresh Solutions与Aerobotics和Neolithics合作,扩展FreshCloud数字生态系统,提升生鲜农产品质量和供应链管理。FreshCloud整合实时数据,提供更多质量测量选项,增强采后管理与智能解决方案。

AgroFresh与Aerobotics和Neolithics达成AI驱动型成像及果园分析新合作

全球TMT-美通国际
全球TMT-美通国际 · 2025-11-08T02:50:23Z

机器之心数据服务已上线,提供高效稳定的数据获取,简化数据爬取流程。

上交大团队首次完成基因调控逐帧解码,将胚胎发育成像带入1分钟级时间分辨率

机器之心
机器之心 · 2025-07-24T06:15:00Z
成像技术消除水下场景中的水效应

麻省理工学院与伍兹霍尔海洋研究所开发的“SeaSplat”工具能够消除水下光学效应,生成真实色彩的三维海洋场景。该工具结合色彩校正和三维高斯拼接技术,帮助科学家更有效地监测海洋生态,识别珊瑚白化等现象。

成像技术消除水下场景中的水效应

MIT News - Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL)
MIT News - Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) · 2025-05-20T04:00:00Z

本研究提出RGB-Th-Bench,评估视觉语言模型对RGB-热成像的理解能力,填补多模态理解领域的空白。研究提供1400多个专家注释的问题,显示先进模型在热成像理解上存在显著差距,呼吁推动多模态学习。

RGB-Th-Bench:视觉与热成像理解的密集基准

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-25T00:00:00Z
解锁多模态的精通:TULIP和NORA在成像中的力量

TULIP和NORA是两种创新的多模态成像工具,整合不同数据源以提高诊断准确性和治疗效果。TULIP在零样本分类和文本到图像检索方面表现优异,而NORA则加速神经成像,提供高分辨率图像。这两者结合提升了医疗工作流程和患者结果。

解锁多模态的精通:TULIP和NORA在成像中的力量

DEV Community
DEV Community · 2025-03-20T16:17:42Z

本研究提出了一种新架构SpliCER,旨在解决自监督表示学习在复杂特征学习中的不足。通过图像分割提取信息,提升下游应用表现,尤其在医疗和地理空间成像领域展现出良好潜力。

分而治之的自监督学习用于高内容成像

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-10T00:00:00Z
Nature封面:探索真菌网络,用机器人进行高通量延时成像研究

丛枝菌根(AM)网络是一种广泛的共生关系。研究者利用定制机器人监测其构建过程,揭示了其灵活性和响应性。研究表明,真菌通过控制网络结构和流动来满足养分交易需求,为人类供应链设计提供了启示。

Nature封面:探索真菌网络,用机器人进行高通量延时成像研究

机器之心
机器之心 · 2025-03-07T05:16:00Z
耶鲁、剑桥等开发MindLLM,将脑成像直接转换为文本

耶鲁大学等研究人员提出了MindLLM模型,旨在将fMRI信号解码为文本,克服现有方法的局限性。该模型通过脑指令调整(BIT)增强语义表示能力,评估结果显示其在多项任务中优于基线,具备良好的适应性和可解释性,推动脑机接口的发展。

耶鲁、剑桥等开发MindLLM,将脑成像直接转换为文本

机器之心
机器之心 · 2025-03-04T05:01:48Z

本研究提出了LesionLocator,这是一个用于3D医学影像中零-shot纵向病灶追踪与分割的框架,填补了纵向数据可用性方面的关键空白。该模型基于23262个注释医学扫描的广泛数据集,实现了与现有模型相比几乎提高10个dice点的病灶分割性能,并建立了通用提示病灶分割和自动化纵向病灶追踪的新基准,对未来医学影像的进步具有重要影响。

LesionLocator:零-shot通用肿瘤分割与3D全身成像追踪

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-28T00:00:00Z

该研究解决了低光照条件下视觉SLAM系统面临的挑战,特别是在热成像应用中的局限性。通过引入高效通道注意机制和选择性内核注意机制,研究者开发了DarkSLAM系统,显著提高了姿态准确性和深度估算的可靠性。实验证明,该系统在夜间环境中的定位和三维密集映射能力远超现有方法,具有重要的应用潜力。

黑暗中的SLAM:基于自监督学习的热成像姿态、深度和回环闭合

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-26T00:00:00Z

本研究探讨了深度学习与全波形反演结合的潜力,以解决地震成像与地下特征表征中的数据质量和模型复杂性问题。通过提出混合、生成和物理指导模型,研究显示这种协同方法能显著提高地下属性估计的准确性、效率和可靠性,对地球物理学领域产生变革性影响。

深度学习与全波形反演的协同作用:数据驱动与理论指导方法结合以增强地震成像

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-24T00:00:00Z

本研究探讨了超分辨率技术在全息显微镜中的应用,以提高定量相位成像的效果。通过评估RCAN和Real-ESRGAN两种超分辨率模型,本研究发现RCAN在相位图重建的数值精度上优于其他模型,而Real-ESRGAN则在可视化质量和结构一致性方面表现突出,显示出超分辨率模型在生物医学诊断和高精度领域中的应用潜力。

干涉成像的超分辨率:模型比较与性能分析

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-21T00:00:00Z
无需配对训练数据集,AI赋能协助全新无标记成像显微镜

韩国浦项科技大学研究团队开发了一种基于深度学习的无监督域间转换技术XDL-MIR-PAM,能够将低分辨率的中红外光声显微镜图像转换为高分辨率的虚拟荧光染色图像,无需染色,提升了细胞成像的稳定性和可靠性,具有广泛的生物研究应用潜力。

无需配对训练数据集,AI赋能协助全新无标记成像显微镜

机器之心
机器之心 · 2025-02-13T07:55:00Z
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