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厦大团队材料预测迁移学习范式登Nature子刊,发现高性能催化剂

厦门大学、深圳大学、武汉大学、南京航空航天大学和英国利物浦大学的研究团队开发了一种迁移学习范式,能够预测未被发现的钙钛矿氧化物,并增强该反应的通用性。通过筛选 16,050 种成分,鉴定和合成了 36 种新的钙钛矿氧化物,其中包括 13 种纯钙钛矿结构。该研究为加速发现和开发用于该反应的高性能钙钛矿氧化物电催化剂铺平了道路。

厦大团队材料预测迁移学习范式登Nature子刊,发现高性能催化剂

机器之心
机器之心 · 2024-07-31T06:18:00Z
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