本文提出了一种利用大型语言模型（LLM）的随机性来防止输出不安全或质量低的新方法。通过投票机制，重新生成直到足够多的检查者同意。提出了成本和故障率的估算器，并根据实验数据提出了一种在最少成本下实现所需故障率的算法。证明了该算法选择投票者数量和门槛时，故障率会以成本的指数函数递减，并且即使数据有限，这些模型也能合理估计系统实际性能。