NVIDIA的调查显示，金融服务行业成功应用AI，近70%的公司收入增长超过5%，60%成本减少。生成性AI广泛用于客户体验和交易优化，超过一半的金融专业人士利用其提升工作效率。企业积极构建AI平台以推动创新和效率。

在FinOps工作中，"成本减少"指云服务消费下降，可能因优化或需求减少；"节省"是指经济利益，如迁移到云端的节省；"成本优化"不仅包括经济利益，还涉及生产力和安全等方面；"避免成本"是指未购买新服务以避免支出。建议定期监控成本，以确保数据能够讲述故事，实现优化而非单纯节省。

开发团队常因收集大量指标数据而增加成本和噪音。Grafana Cloud的Adaptive Metrics功能通过聚合未使用或部分使用的指标，降低数据基数，减少成本。TeleTracking使用该功能将支出减少了50%。Adaptive Metrics包含推荐引擎和聚合器，帮助识别和删除不必要的标签。未来计划包括动态调整数据收集的“及时指标”，以节省存储成本。