Interview Prep Pro是一个使用人工智能技术的面试准备工具，根据上传的简历生成适当的面试问题，并提供反馈。它具有成本效益高、无限使用和简单易用等特点。使用该工具可以加速面试准备，提高回答问题的流畅度。作者希望通过提供这个工具来解决市场上昂贵的人工智能解决方案的问题。

CATGNN是一种成本效益高且可扩展的分布式GNN训练系统，使用名为SPRING的新型流式分区算法。在16个开放数据集上验证了CATGNN与SPRING的正确性和有效性，尤其在处理最大的公开可用数据集方面表现优异。