Wild Earth和Caast TV在视频基础设施方面面临成本预测挑战。Mux推出的Scale计划以每月500美元提供1000美元的使用信用，帮助两家公司降低成本并简化预测。Wild Earth的成本下降近50%，Caast TV增强了对长期基础设施的信心。该计划旨在支持企业在扩展时降低视频基础设施费用。

在管理云基础设施时，成本预测至关重要。AWS Cost Explorer工具可分析历史数据、生成预测并识别支出趋势，从而帮助估算未来成本。通过优化数据库查询和迁移遗留数据存储，可以降低基础设施成本。使用AWS定价计算器和CSV数据导出，团队能够更好地监控成本和进行预算规划。

本文介绍了利用机器学习模型预测基因组工作流成本的方法。科学家可以根据工作流名称、输入数据集大小和预期输出数据集大小来估算未来的工作流费用。通过自动化模型训练和使用历史数据，研究团队提高了成本预测的准确性，促进了成本意识，防止了预算超支。该方法适用于需要预测单个工作流运行成本的场景。