本文探讨了多种自然语言处理技术，包括情感分析、习语分类和情感词典的构建。研究提出了基于BERT的模型和双重嵌入方法，提升了成语预测和机器阅读理解的性能，并提出了Emotional Chain-of-Thought方法，增强了大型语言模型在情感生成任务中的表现。