该研究提出了一种以人工智能为驱动的解决方案，用于在低分辨率遥感图像中精确识别飞机，特别是用于战斗识别。该方法利用相似性学习区分军用和民用飞机的特征，并通过度量学习识别不同类型的飞机。同时，提出了一种适应军用飞机识别的端到端框架，有效应对遥感数据的挑战，提高数据集质量。