本文研究了存在战略个体行为的情况下的算法决策，使用机器学习模型对人类个体进行决策，并考虑最大化决策者福利、社会福利和个体福利的目标。研究结果表明，在非线性设置中平衡各方福利是必要的，并提出了一种适用于一般战略学习的优化算法。