本文介绍了一种基于模型的异常检测方法，Out-of-Bag 异常检测，适用于多维数据集，能处理数字和分类特征。通过集合模型的训练，将无监督学习问题分解。作者通过实验展示了该方法的性能，并通过房屋估值案例研究证明了其在提高 ML 系统准确性和可靠性方面的作用。