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本文探讨了房间到房间导航中的数据处理方法,提出基于随机游走的路径采样以减轻偏见,提升模型在未知环境中的推广能力。同时,研究介绍了利用大型语言模型(LLMs)和视觉语言模型(LVLMs)进行目标导航的框架,强调语义丰富的3D场景表示和任务特定信息的生成,以提高导航效率和准确性。

DivScene:基于多样场景和对象对LVLM进行对象导航基准测试

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-03T00:00:00Z
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