本文提出了一种基于去噪扩散概率模型（DDPM）的新方法，用于生成手写体图像样本，并引入渐进式数据过滤策略，以显著降低OCR模型的错误率。同时，研究探讨了扩散模型在图像恢复和文档转换中的应用，提出了新的损失函数和控制方法，以提高生成质量和效率。