本研究提出了一种新颖的半监督框架SemiHMER，旨在解决手写数学表达识别中标注数据不足的问题。通过双分支半监督学习和增强策略，显著提升了模型的训练效果，尤其在长距离公式识别方面表现突出。

本研究提出了一种新颖的边权图注意力机制（EGAT）模型，旨在解决手写数学表达式识别中的建模问题，通过结合局部和全局图特征，提升符号检测和关系分类的性能。