本文探讨了多种基于深度学习的手写数学表达式识别方法，包括编码器-解码器模型和卷积神经网络。研究表明，结合注意力机制和数据增强技术，模型在多个数据集上实现了显著的识别准确率，推动了数学公式识别技术的发展。