本研究提出了一种新方法“+首页”，利用多模态大型语言模型（MLLMs）提高多页手写文档的转录准确性，克服传统OCR技术的局限。实验结果表明，该方法能够有效推断文本格式和OCR错误模式，并降低成本。

本研究利用大型语言模型（如GPT-4o和Claude Sonnet 3.5）转录历史手写文档，克服了传统OCR/HTR系统的局限性。研究表明，这些模型在准确性和相似度上优于人类评估，显示出其在该领域的潜力。