本研究探讨了葡萄牙语开放信息提取中数据集不足的问题，建立了高质量的手动标注语料库并提出标注规则，验证了现有系统的性能，为该领域的发展提供支持。

本文评估了Segment Anything Model（SAM）在医学图像分割中的表现，发现其性能受任务和数据集影响较大。尽管在CT数据上表现良好，但仍需结合手动标注以提高效果，呼吁进一步探索SAM在医学领域的应用潜力。