Zig Days 是一个全日协作编程活动，旨在促进软件工程爱好者的交流与合作。参与者可以自由组队或独立工作，分享项目。建议减少对大型语言模型的讨论，鼓励面对面交流和手动编码，以提升学习效果。组织者应明确活动目的，维护 Zig Days 的独特性。

本文警告过度依赖AI编程可能导致开发者技能退化，形成“监督悖论”。开发者从动手编码转为审查代码，失去学习机会。虽然AI生成的代码提高了效率，但也使开发者对底层逻辑的理解减弱，最终可能无法独立解决问题。因此，建议在使用AI时保持手动编码，以维护核心技能和思维能力。

工程师对AI的依赖加深，失去AI工具的感觉如同“失去肢体”。这种依赖使工程师角色从“写代码的人”转变为“调度模型的人”，导致认知能力下降和对工作的理解减弱。尽管效率提升，工程师的核心技能和自信正在退化，未来可能面临身份和能力危机。因此，需保持独立思考，定期练习手动编码，以应对AI依赖带来的风险。

社交媒体上流行用AI写代码，但手动编码仍然重要。AI可以提高效率，但无法完全替代人工编码。编写代码的目的是构建产品，因此AI与手动编码应结合使用。不同场景适合不同方法，程序员需掌握两者，并持续学习关注AI的发展。

这篇文章怀念两年前使用Create React App手动编码的经历，强调了热情与努力的重要性，并介绍了项目启动和应用程序运行的方法。

随着AI编程助手的普及，开发者面临技能退化的风险。过度依赖AI可能导致批判性思维和解决问题能力下降。开发者应主动编码，定期验证AI输出，并将AI视为协作者，以保持技能。

作者认为AI编程是提高效率的工具，但每行代码都存在风险。AI可以加速原型开发，但需谨慎使用，以避免技术债务。建议程序员保持手动编码练习，理解AI输出，确保掌握基础知识。AI是辅助工具，不应过度依赖。

到2025年，AI编码助手如GitHub Copilot和TabNine将成为开发者的重要工具，通过自动补全、最佳实践建议和实时错误检测，提高开发效率，减少手动工作。但开发者需警惕过度依赖和安全风险，保持手动编码能力。