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本文介绍了一种使用热像数据的手势检测系统,通过背景减法、k-means算法手区域识别、手臂区域去除和卷积神经网络手势分类实现多个手区域的快速处理。研究者还引入了泡沫生长和泡沫搜索两种新算法,提高手势分割速度。研究者收集了一个包含10种手势的新热像数据集,并报道了97%的手势识别准确率。

利用物体检测和数字分类解读手势

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-15T00:00:00Z
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