本文提出了一种名为SurgicaL-CD的新方法，通过一致性蒸馏扩散技术在无配对数据的情况下生成高质量的手术图像，解决了外科领域标注数据稀缺的问题。研究表明，该方法在图像质量和训练数据集的效用上优于现有的生成对抗网络和扩散模型，为计算机辅助外科系统的发展提供了新思路。