本研究提出了一种SurgicaL-CD方法，旨在解决医学领域因隐私和标注工作量导致的数据集稀缺问题。该方法在无配对数据的情况下生成高质量的手术图像，优于GAN和传统扩散方法，为计算机辅助手术系统的训练提供了新思路。

本研究提出SurgicaL-CD方法，通过一致性蒸馏扩散解决医学标注数据稀缺问题。该方法无需配对数据即可生成高质量手术图像，优于GAN和传统扩散方法，为计算机辅助手术系统的训练提供新思路。