本文介绍了如何结合Amazon SageMaker AI与Qualcomm AI Hub，实现从云端训练到端侧NPU的端到端工作流。通过微调模型并在真实设备上进行编译与验证，整个过程可在约20分钟内完成，显著缩短了AI项目的上线时间。以手机人像分割为例，最终在Galaxy S24上实现了13.59毫秒的推理延迟，展示了该方案的高效性与实用性。