本研究提出了一种自监督学习方法，针对手绘图像，通过特定的预处理任务和文本卷积网络的双分支架构，显著提升了手绘图像的特征表示能力。研究探讨了自监督学习框架及其在手写认证中的应用，提出了基于笔画部分遮罩的预训练任务，成功实现了作者识别等任务的最新成果。