本文提出了一种身份感知的手部三维网格估计模型，能够在AR/VR领域中重构3D手模型。该模型通过个性化流程校准用户的形状参数，展示了在不同条件下的优越性能。同时，研究介绍了OHTA方法，利用单张图像创建高保真的手部虚拟形象，并结合MANO模型实现复杂动作捕捉，提升了3D手部形状重构的准确性。