本文探讨了可穿戴摄像机在手部动作识别中的应用，提出了多种手部检测和分割方法，利用图像识别技术提高手部功能评估的准确性。研究表明，结合2D手势姿态和物体姿态信息，能够有效实现自我中心动作识别，推动虚拟康复计划的发展。
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