本研究提出了多种基于RGB相机和深度相机的手部跟踪与手势识别方法，涵盖实时手部跟踪、3D手部姿势估计及自我监督学习框架，旨在提升AR/VR应用中的手部交互精度和鲁棒性。

优化 MediaPipe Holistic 全身姿势估计中的手部区域检测以提高精度和避免下游错误
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