UniHands是一种新方法,通过整合不同来源的野生采集关键点,解决手部运动捕捉中的低保真度和数据不一致性问题。该方法创建标准化且个性化的手部模型,实验表明其在捕捉高精度手部动作和提升模型自然感方面优于现有技术。
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