作者因打鼾选择乐普双水平呼吸机BA525M,认为其能改善睡眠质量。该呼吸机低噪音、具智能算法和4G功能,适合习惯性打鼾者使用。
本研究利用深度学习和卷积神经网络对肺音记录进行呼吸相检测,结果表明算法与专家标注高度一致,适用于呼吸相检测。同时,研究提出了一种基于机器学习的睡眠评估模型,通过监测睡眠声音评估睡眠质量,准确率达到94.8%。此外,研究创新性地应用深度学习对打鼾声进行分类,提升了阻塞性睡眠呼吸暂停的诊断效果。
安克推出的Soundcore Sleep A20耳机专为改善睡眠设计,具备14小时电池续航和白噪音播放功能,采用“Twin-Seal耳塞”有效隔绝噪音,适合侧睡者。新增闹钟和睡眠监测功能,将于4月16日在Kickstarter上线,5月20日通过亚马逊发售,售价149.99美元,Kickstarter早鸟价89.99美元。
我在寄宿学校经历失眠,开始关注室友的打鼾声并记录其频率与变量的关系。通过训练决策树算法,我成功预测打鼾频率,准确率达到70%。这让我学会了创造性解决问题,享受睡眠。
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