数学家Sarnak和Alon在扩展图的研究中进行了一场赌局,争论最优扩展图的稀有性。最新研究表明,约69%的随机正则图是完美扩展图,证明了两人的观点都有偏差。
本文探讨了图形拓扑结构设计,以降低分散式优化算法的通信复杂度,提出扩展图作为优选方案,并介绍了构建不同节点数和度数的三种方法。研究表明,扩展图在分散式优化中的性能显著优于其他图形。此外,提出了高阶扩展图传播和基于坐标下降法的N-Cut求解器,显著提高了聚类性能和计算效率。
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