本文提出了一种基于扩展局部形状二次表示的物体表面重建方法,具有高效性和鲁棒性,能够有效应对光照和噪声。此外,研究还介绍了结合神经辐射场和预训练的2D扩散模型进行3D物体重建的新方法,显著提升了重建质量。
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