本文提出了一种新颖的两阶段框架，利用大型语言模型和上下文学习，将自然语言游戏描述转换为博弈论中的扩展形式表示。研究表明，该框架在生成准确的扩展形式游戏方面显著优于基线模型，具有广泛的自动化应用潜力。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
