本研究探讨了扩展检索方法在个性化大型语言模型中的应用，采用优化算法和预生成模型进行检索优化。通过大量实验，提出了数据增强策略和检索增强生成（RAG）方法，显著提升了模型在对话生成和医疗领域的性能，验证了其有效性和适用性。
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