区块链革命带来了去中心化、安全和透明的系统,但以太坊面临可扩展性、成本和交易速度的挑战。Arbitrum作为Layer 2扩展解决方案,通过离线计算和优化链上验证,提高了以太坊的效率,降低了交易费用,能够处理每秒数千笔交易,推动以太坊生态系统的发展。尽管存在安全性和用户采纳的挑战,Arbitrum有望重塑区块链技术的未来。
本研究提出了一种扩展解决方案,通过使用基于超平面的决策树和其他机器学习模型来近似原问题,并采用自适应采样和鲁棒优化等方法提高约束近似的准确性。测试结果显示了解的可行性和最优性的改进,并与BARON进行了比较,显示了更好的最优间隙或解决时间。
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