本文讨论了扩展语言大模型（LLMs++）对实现通用人工智能（AGI）的有效性和影响。正方认为，通过扩展模型规模、算法进步和硬件改进，有望在2040年之前实现AGI。反方则认为，数据不足、模型泛化能力有限以及基准测试的局限性可能阻碍了扩展的有效性。作者个人观点是，通过扩展+算法进步+硬件进步，有70%的可能性在2040年之前实现AGI。