我们提出了一种在视频处理中引入测试时适应性的框架，将其整合到迭代扩散反转过程中。训练阶段使用基于扩散的网络和新的时间噪声模型，推理阶段通过扩散管道自校准进行在线适应。实验表明，该方法在恢复受天气影响的视频方面优于现有技术，并在合成和实际视频中对未知天气条件表现出色。