本研究提出了一种基于扩散的方法，帮助设计师在界面设计早期阶段有效探索设计空间。该方法结合提示、线框和视觉流程，降低了界面草图生成成本，快速探索大型设计空间，并减少输入规范的工作量，确保符合设计规范。

本研究提出了一种基于扩散的MIKU舞蹈方法，用于角色艺术动画。该方法结合混合运动建模和混合控制扩散技术，解决了高动态运动和参考引导失调的问题，显著提升了动画质量和运动表现。

本文提出了一种基于扩散的3D形状完成方法，利用分层特征聚合和性感知融合策略，显著提升了形状生成的质量和多样性。该方法支持多种输入模态，允许用户通过不完整形状、图像和文字描述生成3D形状，并有效重建不完整的点云对象。此外，研究探讨了该技术在LIDAR三维物体追踪中的应用，提升了追踪的成功率和准确率。

该文章介绍了一种基于机器学习技术的逆问题研究方法，利用近端和扩散方法将解决方案嵌入到高维空间中，并设计和学习嵌入向量的方法和正则化器。该方法在多个逆问题上表现出优势。

本文介绍了一种名为InterGen的有效扩散方法，通过考虑人与人之间的交互并将其融入到运动扩散过程中，使普通用户能够自定义高质量的两人互动动作。