本研究通过离散几何的理论结果证明了范数空间可以嵌入具有低扭曲度理论界限的有限度量空间。范数空间作为学习图嵌入的替代方法，优于黎曼流形模型，适用于各种图重构基准数据集。实验证明了范数空间嵌入的优越性，并展示了其在链接预测和推荐系统等应用中的实用性。