本文评估了扰动保护图像的方法，提出了一种保留图像结构的净化技术。研究表明，稳定扩散能够有效学习净化图像，并适应多种保护方法。ClassDiffusion技术通过语义保持损失改善了微调模型的组合能力，并扩展到个性化视频生成。同时，研究揭示了扩散模型在数据增强中的局限性及其潜力，强调了对扩散模型滥用的审查必要性。