本文探讨了在有限标记语料库中学习单词嵌入模型的有效方法，提出了负采样、对比学习和批处理采样等新技术，显著提升了文本嵌入性能。研究表明，利用合成数据和优化训练流程可在多项任务中取得优异结果，推动了文本嵌入领域的发展。