本文介绍了一种基于.NET 9的智能图像检索与管理系统，结合AI视觉技术，实现自然语言搜索和快速图像处理，支持批量上传、自动分析和生成描述，适合个人和团队使用。
本文介绍如何使用Bash通过LFTP在服务器A与服务器B之间传输文件，并确保目标目录存在。通过条件检查创建目录，避免上传错误。示例代码展示了连接LFTP、检查和创建目录以及批量上传文件的过程，以优化文件传输并减少错误。
Advanced Media Offloader 提供批量上传功能，可以将历史文件上传至对象存储，减轻本地存储压力。默认每次上传 50 张图片，修改代码可实现更多批量上传。
本文主要讲述了作者在实现批量上传和执行脚本过程中遇到的问题和解决方案。作者尝试使用Python的paramiko模块连接服务器执行操作，但在执行命令时遇到问题。后来作者尝试使用shell脚本通过FTP和SCP服务实现相同功能，并通过expect监测关键字输入密码。最后，作者发现了一种内嵌类型的解决方案，将需要使用不同解释器的代码嵌入到一起，解决了问题。尽管客户满意，但仍希望使用Python脚本的第一版。
现在可以通过批量上传更方便地向项目添加环境变量，支持导入 .env 文件或直接粘贴多个变量。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
