大卫·科林格里奇提出的“科林格里奇困境”指出，技术在早期可控但成熟后难以调整。大模型的快速发展带来了伦理治理挑战，如幻觉、偏见和可解释性等。为解决这些问题，需要加强数据治理、算法公平性和透明性，确保人工智能技术向善发展。
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