第68期《绿盟+》《安全+》探讨了2026年AI智能体的安全挑战，特别是OpenClaw项目的安全隐患。文章强调构建AI原生防御体系的重要性，并介绍了绿盟科技推出的“清风卫”系列产品，能够实时防御新型攻击。同时，呼吁决策者与专家共同维护技术安全。

在疫情期间，Deep Ganguli意识到GPT-3的潜力，加入Anthropic负责AI社会影响团队。该团队研究AI对社会的影响，确保技术安全并与公众沟通，尽管面临资源限制，仍致力于理解AI对人类情感和决策的影响，特别是AI心理病症问题。

Databricks发布了AI安全框架DASF 2.0，旨在帮助组织安全有效地部署AI。该框架涵盖12个AI系统组件及其风险，并提供64项控制措施以降低风险。新版本增强了技术安全风险识别和行业标准映射，促进AI治理与安全的协作，同时推出资源和培训，帮助组织理解和实施AI安全最佳实践。

自2015年成立以来，MIT先进车辆技术联盟专注于研究驾驶者与自动驾驶技术的互动，分析消费者态度和驾驶行为，以提升技术的安全性和可用性。研究表明，公众对自动驾驶的信任是技术普及的关键，未来将继续推动安全、智能的出行方式。