OneFlow社区在2023年发布了100多篇与ChatGPT相关的文章，涵盖了大模型类技术解读、前瞻性观点和开源故事。他们从中选出60篇文章制作成一份超过800页的“年货”合集，旨在帮助用户了解大模型的发展历程。合集分为七大板块，包括ChatGPT技术原理、语言大模型的演进、开源语言大模型的崛起、语言大模型的预训练、微调与推理、AI底层软硬件协同优化、OpenAI的通用人工智能洞察、AI的应用与未来。

过去两个月，为了写本ChatGPT笔记，我翻阅了大量中英文资料/paper，最后几天深入研究ChatGPT背后的技术原理，组建了一个“ChatGPT之100篇论文阅读组”，发现大部分人对ChatGPT的技术解读不够准确或全面，读论文可以提升质量和技术研究能力。

2025年记录涵盖Flux-Text、livetalking数字人和Step1X-Edit的执行流程，涉及关心他人的女儿、shfl_xor_sync原语及多种代码和技术解读。